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核心心智模型

理解 ReasonFirst 最简单的方法，是把它看成五层能力组成的一条反馈闭环。

1. 推理

最强的推理界面应该把能力用在“推理质量会改变结果”的地方：

  • 理解系统；
  • 找根因；
  • 决定架构；
  • 定义范围和非目标；
  • 写验收标准；
  • 审查实现与 CI 证据。

参考主流程中，这一层就是普通 ChatGPT。

2. 任务契约

TaskSpec 把推理层已经批准的意图交给执行层，并绑定受管 workspace identity。它持久保存：

  • goal；
  • acceptance criteria；
  • non-goals；
  • project 与固定 base identity；
  • requested backend。

后续 steering 可以指导某一次 attempt，但不应该静默改写原始任务。

3. 控制

ReasonFirst 负责约束执行边界：

  • 隔离的受管 workspace；
  • backend 选择；
  • WorkerPolicy；
  • protected paths；
  • validation commands；
  • locking 与 publication rules；
  • review 与 secret gates。

即使 worker 被替换，控制契约也应保持稳定。

4. 执行

Coding worker 负责大量实现循环：

  • 查看文件；
  • 修改代码；
  • 运行允许的命令；
  • 根据编译/测试反馈迭代；
  • 形成具体 diff。

当前执行表面包括 Codex CLI、GitHub Copilot CLI 和 Codex Desktop/App Server。

5. 证据

Worker 声称“完成了”并不等于任务验收。

ReasonFirst 返回可审查证据：

  • status 与 changed paths；
  • bounded diff；
  • validation 结果；
  • MR 与 matching-HEAD CI；
  • TaskSpec/attempt metadata；
  • 递归脱敏的 EvidencePack。

这些证据再回到 ChatGPT 和人，由推理层决定下一步。

不变原则

推理层主导，worker 执行，证据返回，人做最终决定。

更换 worker 不能静默改变任务范围、信任边界、验证要求或发布策略。